[노코드 AI 시리즈 #3] 코딩 없이 AI 비서 만들기! OpenAI GPTs & GPT Builder로 나만의 챗GPT 활용법 A to Z

생성형 AI 시대의 핵심 도구인 챗GPT를 넘어, OpenAI GPTs와 GPT Builder를 활용하여 나만의 대화형 AI 비서를 만드는 방법을 자세히 알아봅니다. 이 글은 비전공자도 코딩 없이 맞춤형 AI 앱을 구축할 수 있도록 GPT Builder의 개념, 핵심 기능, 단계별 사용법을 친절하게 안내합니다. 특히, 지식(Knowledge) 추가와 동작(Actions) 설정을 통해 챗GPT를 특정 업무에 최적화된 AI 솔루션으로 탈바꿈시키는 방법을 심층적으로 다룹니다. 업무 자동화, 개인 학습, 콘텐츠 창작 등 다양한 GPTs 활용 사례를 제시하며, 생산성 향상과 비즈니스 혁신을 위한 나만의 AI 비서 제작의 무한한 가능성을 보여줄 것입니다.

---

목차

• 서론: 생성형 AI 시대, 왜 나만의 챗GPT 비서가 필요한가?
  • 챗GPT의 한계와 맞춤형 AI의 필요성
  • 코딩 없이 AI를 내 손안에: GPT Builder의 등장
• OpenAI GPTs와 GPT Builder란 무엇인가? 개념 이해하기
  • GPTs: 맞춤형 챗GPT의 세계
  • GPT Builder: 비전공자를 위한 AI 개발 도구
  • 기존 챗GPT와 GPTs의 차이점: 핵심 기능 비교
• GPT Builder로 나만의 AI 비서 만들기: 단계별 실전 가이드
  • 아이디어 구상: 어떤 문제를 해결할 것인가?
  • GPT Builder 접속 및 기본 설정: 이름, 설명, 지침 정의
  • 지식(Knowledge) 추가: 맞춤형 데이터 학습시키기
  • 동작(Actions) 설정: 외부 서비스와 연동하기
  • 대화 테스트 및 개선: 반복적인 최적화 과정
• OpenAI GPTs, 어디에 활용할 수 있을까? 실제 적용 사례
  • 업무 자동화 및 생산성 향상 GPTs (보고서 초안 작성, 이메일 요약 등)
  • 개인 학습 및 자기 계발 GPTs (외국어 튜터, 코드 디버거 등)
  • 콘텐츠 창작 및 마케팅 GPTs (블로그 글 아이디어, SNS 게시물 생성 등)
  • 고객 서비스 및 지원 GPTs (FAQ 응대, 상품 추천 등)
• 나만의 GPTs, 더 강력하게 활용하는 팁과 주의사항
  • 명확하고 구체적인 지침 설정의 중요성
  • 정확한 데이터 입력과 지속적인 업데이트
  • 프라이버시 및 보안 고려 사항
  • GPT Store를 통한 수익 창출 가능성
• 결론: GPT Builder로 당신의 아이디어를 현실로 만들 시간!

---

지난 두 번의 글에서 노코드 AI 시대의 서막과 함께 Google Vertex AI AutoML, 그리고 Microsoft Azure AI Builder를 통해 비전공자도 AI 앱 개발과 업무 자동화를 이룰 수 있음을 살펴보았습니다. 이제 생성형 AI의 상징과도 같은 챗GPT를 활용하여, 더욱 개인화되고 특화된 나만의 대화형 AI 비서를 만드는 방법을 알려드릴 시간입니다. 바로 OpenAI GPTs와 이를 만드는 도구인 GPT Builder 이야기입니다.

---

서론: 생성형 AI 시대, 왜 나만의 챗GPT 비서가 필요한가?

챗GPT는 등장과 함께 전 세계를 뒤흔들며 인공지능의 대중화를 이끌었습니다. 복잡한 질문에 답하고, 글을 쓰고, 코드를 생성하는 등 놀라운 능력을 보여주며 우리의 일상과 업무 방식을 혁신하고 있습니다. 하지만 챗GPT도 만능은 아닙니다. 일반적인 지식은 풍부하지만, 특정 분야의 전문성이 부족하거나, 우리 회사의 내부 데이터를 알지 못해 답변에 한계가 있을 때도 많습니다.

예를 들어, "우리 회사 제품 X에 대한 고객 지원 방법을 알려줘"라고 물었을 때, 챗GPT는 일반적인 정보를 제공할 뿐, 우리 회사만의 특정 매뉴얼이나 정책을 기반으로 답변할 수는 없습니다. 이러한 챗GPT의 한계는 결국 사용자가 직접 정보를 찾아 챗GPT에 입력하거나, 답변을 수정하는 등의 추가 작업을 필요하게 만듭니다.

여기서 바로 맞춤형 AI 비서의 필요성이 대두됩니다. 특정 목적에 맞춰 데이터를 학습시키고, 기능을 확장하여, 마치 나만을 위한 개인 비서처럼 작동하는 AI가 있다면 어떨까요? 복잡한 코딩 없이도 이러한 맞춤형 AI를 만들 수 있다면 더욱 좋겠죠. 바로 이러한 시대적 요구에 응답하여 등장한 것이 OpenAI의 GPTs와 GPT Builder입니다. 이제 더 이상 AI 개발은 전문가들만의 영역이 아닙니다. 클릭 몇 번으로 당신의 아이디어를 현실로 만들 수 있는 GPT Builder의 세계로 함께 들어가 볼까요?

OpenAI GPTs 및 GPT Builder 로고, 코딩 없이 만드는 나만의 AI 비서

---

OpenAI GPTs와 GPT Builder란 무엇인가? 개념 이해하기

OpenAI는 2023년 DevDay에서 **GPTs(GPTs)**를 발표하며, 챗GPT의 활용 범위를 개인이 원하는 방향으로 무한히 확장할 수 있는 길을 열었습니다. 그리고 이 GPTs를 만드는 도구가 바로 GPT Builder입니다.

GPTs: 맞춤형 챗GPT의 세계

GPTs는 한마디로 **"특정 목적에 맞게 커스터마이징된 챗GPT 버전"**이라고 할 수 있습니다. 마치 스마트폰에서 다양한 앱을 다운로드하여 사용하는 것처럼, GPTs는 각각 특정한 기능과 지식을 가진 **'나만의 챗GPT 앱'**이라고 생각하시면 됩니다. 예를 들어, 웹사이트 SEO 분석을 도와주는 GPT, 레시피를 추천해주는 GPT, 혹은 특정 도서의 내용을 요약해주는 GPT 등 무궁무진한 형태가 가능합니다.

GPTs는 크게 세 가지 특징을 가집니다.

1. 맞춤형 지식(Knowledge): 특정 문서, 웹페이지, 데이터 파일 등을 학습시켜 챗GPT가 해당 정보에 특화된 답변을 할 수 있도록 합니다.
2. 맞춤형 동작(Actions): 외부 서비스(예: 이메일 발송, API 호출, 데이터베이스 연동)와 연결하여 챗GPT가 단순한 대화를 넘어 실제 행동을 수행할 수 있도록 합니다.
3. 맞춤형 지침(Instructions): 챗GPT가 어떤 페르소나로, 어떤 방식으로 대화에 응해야 할지 구체적인 지시를 내려줍니다.

GPT Builder: 비전공자를 위한 AI 개발 도구

GPT Builder는 이 GPTs를 코딩 없이 만들 수 있도록 설계된 대화형 인터페이스입니다. 마치 챗GPT와 대화하듯이 "나는 이런 기능을 하는 AI를 만들고 싶어"라고 말하면, GPT Builder가 사용자 질문에 따라 필요한 설정을 안내하고 모델을 구성해 줍니다. 사용자에게 필요한 것은 단지 명확한 아이디어와 조금의 창의성뿐입니다. 기술적인 지식이나 복잡한 프로그래밍 스킬은 전혀 필요하지 않습니다. 이점이 바로 GPT Builder가 비전공자도 AI 개발자로 만들어 줄 수 있는 혁신적인 도구인 이유입니다.

기존 챗GPT와 GPTs의 차이점: 핵심 기능 비교

구분기존 챗GPT (ChatGPT)OpenAI GPTs

목적	일반적인 질문 응답 및 광범위한 정보 제공	특정 목적에 맞춘 전문화된 기능 수행
지식 범위	OpenAI가 학습시킨 방대한 공개 데이터만 활용	사용자가 제공한 맞춤형 지식(파일, 웹페이지 등) 추가 가능
기능 확장	플러그인(Plugins)을 통해 간접적으로 가능 (제한적)	동작(Actions) 기능을 통해 외부 서비스와 직접 연동 가능
맞춤 설정	페르소나 및 답변 스타일 변경이 제한적	구체적인 지침을 통해 페르소나, 대화 스타일 완벽 제어 가능
개발 난이도	개발 지식 불필요	코딩 없이 대화형으로 개발 가능 (GPT Builder)
재사용성/공유	개별 대화 스레드 공유	별도의 GPT로 저장, 공유, 심지어 수익 창출 가능

Sheets로 내보내기

요약하자면, 기존 챗GPT가 '백과사전'이라면, GPTs는 '특정 분야 전문 서적' 또는 '특정 작업을 수행하는 도구'에 가깝습니다.

---

GPT Builder로 나만의 AI 비서 만들기: 단계별 실전 가이드

이제 직접 GPT Builder를 사용해 나만의 대화형 AI 비서를 만들어보는 실전 가이드를 살펴보겠습니다.

아이디어 구상: 어떤 문제를 해결할 것인가?

가장 먼저 할 일은 어떤 문제를 해결할 GPTs를 만들 것인지 명확히 정의하는 것입니다.

• 개인 업무 효율: 보고서 초안 작성, 이메일 요약, 일정 관리 도우미, 여행 계획 도우미
• 학습: 특정 분야 학습 도우미, 외국어 학습 튜터, 코딩 디버거
• 창작: 블로그 글 아이디어 제안, 시나리오 작가, 캐치프레이즈 생성기
• 비즈니스: 고객 FAQ 자동 응대, 제품 추천, 시장 동향 분석기

아이디어가 명확할수록 GPTs의 완성도가 높아집니다. 예를 들어, "나는 특정 기업의 신입사원들을 위한 사내 FAQ 답변 GPT를 만들고 싶어"와 같이 구체적으로 설정해 보세요.

GPT Builder 접속 및 기본 설정: 이름, 설명, 지침 정의

GPT Builder는 챗GPT Plus 구독자에게 제공되는 기능입니다.

1. 챗GPT 접속: 챗GPT 웹사이트(chat.openai.com)에 로그인합니다.
2. GPTs 메뉴 이동: 좌측 메뉴에서 'Explore GPTs' 또는 프로필 아이콘 클릭 후 'My GPTs' -> 'Create a GPT'를 선택합니다.
3. GPT Builder 인터페이스: GPT Builder는 크게 'Create' 탭과 'Configure' 탭으로 나뉩니다.
   • Create 탭 (대화형 설정): GPT Builder와 대화하며 자연어로 GPTs의 목적과 기능을 설명합니다. GPT Builder가 질문하며 필요한 정보를 파악하고 설정을 제안합니다.
     • "나는 신입사원들이 자주 묻는 질문에 답해주는 AI 비서를 만들고 싶어." 라고 입력하면 GPT Builder가 적절한 이름과 설명을 제안합니다.
   • Configure 탭 (세부 설정): 'Create' 탭에서 대화하며 설정한 내용을 GUI 형태로 확인하고 직접 수정할 수 있습니다. 여기서 GPTs의 이름, 설명, 지침, 대화 시작 프롬프트, 그리고 핵심인 **지식(Knowledge)**과 **동작(Actions)**을 설정합니다.
   • 이름(Name): GPTs의 이름 (예: 신입사원 온보딩 도우미)
   • 설명(Description): GPTs의 역할과 기능을 간략하게 설명 (예: 신입사원들의 사내 규정 및 복지 관련 질문에 답변해주는 AI 비서)
   • 지침(Instructions): GPTs가 어떤 방식으로 작동해야 하는지 가장 중요한 부분입니다. 매우 구체적으로 작성해야 합니다.
     • "너는 친절하고 명확한 어조로 신입사원들의 질문에 답해야 해. 만약 모르는 정보라면 솔직하게 '이 정보는 저의 지식 범위 밖에 있습니다.'라고 말해."
     • "질문자가 특정 사내 규정(예: 연차 사용)에 대해 물으면, 반드시 첨부된 PDF 문서에서 관련 정보를 찾아 답변의 근거로 제시해야 해."
     • "사용자가 너무 일반적인 질문을 하면, 구체적인 정보를 얻기 위해 추가 질문을 던져줘."
   • 대화 시작 프롬프트(Conversation Starters): 사용자가 GPTs와 대화를 시작할 때 클릭할 수 있는 예시 질문입니다. (예: "연차 사용 규정을 알려줘", "점심 식대는 어떻게 정산하나요?")

     

     GPT Builder 사용자 인터페이스, 대화형 방식으로 AI 비서 만들기

 

지식(Knowledge) 추가: 맞춤형 데이터 학습시키기

여기서 챗GPT가 특정 정보에 대해 "학습"하도록 만듭니다. 최신 정보나 내부 문서를 활용하는 데 필수적인 기능입니다.

• 'Configure' 탭에서 'Knowledge' 섹션으로 이동합니다.
• 'Upload files' 버튼을 클릭하여 PDF, Word 문서, 텍스트 파일 등 AI가 학습해야 할 데이터를 업로드합니다.
  • 예시: 사내 규정 매뉴얼 PDF, 복지 제도 안내 문서, 신입사원 FAQ 리스트 등

업로드된 파일의 내용은 GPTs가 답변을 생성할 때 참고하는 **"지식 베이스"**가 됩니다. 이는 마치 챗GPT에게 특정 책을 읽히고, 그 책의 내용을 바탕으로 질문에 답하게 하는 것과 같습니다. 데이터의 정확성과 최신성이 GPTs 답변의 품질을 결정합니다.

OpenAI GPTs 지식 추가, 맞춤형 데이터로 AI 학습시키는 과정

동작(Actions) 설정: 외부 서비스와 연동하기

**동작(Actions)**은 GPTs가 단순한 대화를 넘어 실제 행동을 수행하도록 만드는 고급 기능입니다. 외부 API를 호출하여 데이터를 가져오거나, 특정 작업을 실행하도록 만들 수 있습니다. 이는 마치 GPTs에 팔다리를 달아주는 것과 같습니다.

• 'Configure' 탭에서 'Actions' 섹션을 확장합니다.
• 스키마(Schema): 호출할 API의 명세(OpenAPI/Swagger 스키마)를 JSON 또는 YAML 형식으로 입력합니다.
  • 예시: 날씨 정보 API, 주식 시세 API, Jira에 이슈 생성 API, 회사 내부 시스템의 특정 데이터 조회 API 등
• 개인 정보 보호 정책(Privacy Policy): 연결하는 외부 서비스의 개인 정보 보호 정책 URL을 제공합니다.

동작 설정은 기술적인 지식이 조금 필요할 수 있지만, 잘 활용하면 GPTs의 활용 범위를 무한히 확장할 수 있습니다. 예를 들어, "오늘 서울 날씨 알려줘"라고 물으면 외부 날씨 API를 호출하여 실시간 날씨 정보를 가져와 답변하게 할 수 있습니다.

OpenAI GPTs 동작 설정, 외부 서비스 및 API 연동을 통한 AI 기능 확장

대화 테스트 및 개선: 반복적인 최적화 과정

GPTs를 만들고 나면, 우측의 'Preview' 창에서 직접 대화하며 테스트하고 개선해야 합니다.

• 다양한 질문 던지기: 설정한 지침과 지식, 동작이 제대로 작동하는지 확인하기 위해 여러 가지 질문을 던져봅니다.
• 오류 및 부족한 점 파악: 답변이 부정확하거나, 지침을 따르지 않거나, 특정 기능이 작동하지 않는 경우 'Configure' 탭으로 돌아가 지침을 수정하거나, 지식을 보완하거나, 동작 설정을 재확인합니다.
• 피드백 반영: 실제 사용 환경을 시뮬레이션하며 문제점을 발견하고 개선하는 과정을 반복합니다.

이 과정은 마치 제품을 만들고 테스트하는 것과 같습니다. 지속적인 개선을 통해 사용자의 만족도를 높일 수 있습니다.

---

OpenAI GPTs, 어디에 활용할 수 있을까? 실제 적용 사례

GPT Builder로 만든 나만의 GPTs는 상상 이상의 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 몇 가지 실제 적용 사례를 통해 그 가능성을 엿보세요.

OpenAI GPTs 및 GPT Builder 활용 이점, 생산성 향상, 맞춤형 AI 솔루션

업무 자동화 및 생산성 향상 GPTs

• 보고서 초안 작성기: 특정 데이터를 입력하면 보고서의 초안을 작성하거나, 회의록을 요약해주는 GPT.
• 이메일 자동 응답기: 자주 오는 문의 메일에 대한 표준 답변을 생성하거나, 복잡한 이메일을 요약해주는 GPT.
• 법률 문서 분석기: 법률 문서를 업로드하면 핵심 내용을 요약하거나, 특정 조항을 찾아주는 GPT (단, 전문적인 법률 자문은 전문가와 상의 필요).

개인 학습 및 자기 계발 GPTs

• 외국어 튜터: 특정 언어의 회화를 연습하거나, 문법 질문에 답해주는 AI 선생님.
• 코드 디버거: 특정 프로그래밍 언어의 코드 오류를 찾아주고, 개선 방안을 제시해주는 코딩 도우미.
• 독서 가이드: 특정 도서의 내용을 기반으로 질문에 답하거나, 등장인물 관계도를 설명해주는 독서 도우미.

콘텐츠 창작 및 마케팅 GPTs

• 블로그 글 아이디어 생성기: 특정 주제에 대한 블로그 글 아이디어나 개요를 제안하고, 키워드를 추천해주는 GPT.
• SNS 게시물 작성기: 특정 제품이나 이벤트에 대한 SNS 게시물 문구와 해시태그를 생성해주는 GPT.
• 캐치프레이즈/슬로건 생성기: 브랜드나 캠페인의 목적에 맞는 독창적인 캐치프레이즈나 슬로건을 제안하는 GPT.

고객 서비스 및 지원 GPTs

• FAQ 자동 응대 챗봇: 고객의 일반적인 질문에 대해 미리 학습된 지식을 바탕으로 24시간 답변을 제공하는 GPT.
• 상품 추천 비서: 고객의 취향이나 요구사항을 파악하여 맞춤형 상품을 추천해주는 GPT.

이처럼 GPTs는 단순히 질문에 답하는 것을 넘어, 사용자의 특정 목적에 맞춰 데이터 기반의 지능적인 행동을 수행하며 개인과 기업의 생산성을 극대화하는 데 기여합니다.

---

나만의 GPTs, 더 강력하게 활용하는 팁과 주의사항

GPTs를 성공적으로 만들고 활용하기 위한 몇 가지 팁과 주의사항을 알려드립니다.

명확하고 구체적인 지침 설정의 중요성

GPT Builder는 사용자의 지침을 기반으로 작동합니다. 따라서 모호하거나 추상적인 지침은 GPTs가 원하는 대로 동작하지 않는 주된 원인이 됩니다.

• 구체적인 역할 부여: "너는 친절한 고객 지원 상담원이야."
• 제한 사항 명시: "개인 정보는 절대 요구하거나 저장하지 마."
• 예외 처리: "모르는 질문에는 추측하지 말고, '제 지식 범위 밖의 질문입니다.'라고 답변해."
• 예시 제공: 특정 형식의 답변을 원한다면, 몇 가지 예시를 함께 제시하는 것이 좋습니다.

정확한 데이터 입력과 지속적인 업데이트

지식(Knowledge)에 업로드하는 데이터의 정확성과 최신성은 GPTs 답변 품질에 직접적인 영향을 미칩니다.

• 정제된 데이터 사용: 오타나 잘못된 정보가 없는 깨끗한 데이터를 업로드하세요.
• 정기적인 업데이트: 비즈니스 정책이나 시장 동향이 변하면, 관련 데이터를 주기적으로 업데이트하여 GPTs가 항상 최신 정보를 제공하도록 유지해야 합니다.

프라이버시 및 보안 고려 사항

외부 데이터를 학습시키거나 외부 서비스와 연동할 때는 데이터 프라이버시와 보안에 각별히 유의해야 합니다.

• 민감 정보 제한: 개인 식별 정보나 기밀 데이터를 GPTs에 학습시키거나 외부 API로 전달하는 것을 최소화하세요.
• API 키 관리: 동작(Actions)에 사용되는 API 키는 안전하게 관리하고, 필요한 최소한의 권한만 부여해야 합니다.

GPT Store를 통한 수익 창출 가능성

OpenAI는 사용자들이 만든 GPTs를 공유하고 판매할 수 있는 GPT Store를 운영하고 있습니다. 잘 만든 GPTs는 다른 사용자들에게 유료 또는 무료로 제공되어 수익을 창출하거나, 자신의 아이디어를 전 세계에 알리는 플랫폼이 될 수 있습니다. 이는 AI 개발에 대한 새로운 비즈니스 모델을 제시하는 셈입니다.

GPT Store, 맞춤형 AI 비서 공유 및 수익 창출 플랫폼

---

결론: GPT Builder로 당신의 아이디어를 현실로 만들 시간!

OpenAI GPTs와 GPT Builder는 생성형 AI 시대에 비전공자도 나만의 맞춤형 AI 비서를 만들 수 있는 혁신적인 기회를 제공합니다. 복잡한 코딩 없이도 개인의 생산성을 극대화하고, 기업의 특정 문제를 해결하며, 심지어는 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있는 무한한 가능성을 열어줍니다.

이제 더 이상 AI 개발은 멀고 어려운 기술이 아닙니다. 당신의 머릿속에 있는 아이디어를 GPT Builder와 함께 현실로 만들어 보세요. 업무의 효율을 높이고, 학습의 즐거움을 더하며, 창작의 한계를 뛰어넘는 나만의 인공지능 솔루션을 지금 바로 구축할 시간입니다! 챗GPT의 힘을 당신의 손으로 직접 제어하고, 개인화된 AI 혁명의 주인공이 되어보세요. 궁금한 점이나 다음 주제로 다루고 싶은 내용이 있다면 언제든지 알려주세요.

 

<이전 글>

노코드 AI 시대, 비전공자도 AI 앱 개발자 되는 법: 나만의 인공지능 솔루션 만들기

[노코드 AI 시리즈 #1] 데이터만 있으면 OK! 구글 Vertex AI (AutoML) 활용 예측 모델 구축 A to Z

[노코드 AI 시리즈 #2] 비전공자도 AI 전문가! Microsoft Azure AI Builder로 업무 자동화, AI 앱 개발 시작

 

<다음 글>

[노코드 AI 시리즈 #4] 눈과 귀를 가진 AI, 코딩 없이 만들기! Teachable Machine으로 이미지/음성/포즈

[노코드 AI 시리즈 #5] 코딩 없이 만드는 스마트 워크플로우: Zapier/Make와 AI 연동으로 업무 효율 10