반응형 임베딩 모델1 RAG 파이프라인 구축: 벡터DB 선택과 프롬프트 전략까지 (실전 가이드) RAG 파이프라인 구축: 벡터DB 선택과 프롬프트 전략까지 (실전 가이드)RAG 파이프라인을 올바르게 설계하면 사내 문서·매뉴얼·로그 같은 비정형 데이터를 즉시 검색해 답하는 실무형 AI를 만들 수 있습니다. 이 글은 RAG 시스템 구축의 핵심인 데이터 파이프라인, 벡터DB 선택, 검색·리랭킹·생성 최적화, 운영과 보안까지 실전 관점으로 정리했습니다. RAG 시스템 구축을 처음부터 끝까지 따라 하는 실전 가이드입니다. 수집→전처리→분할→임베딩→인덱싱→검색→리랭킹→프롬프트→생성→평가의 전 과정을 다루고, FAISS·Milvus·OpenSearch·Pinecone 등 벡터DB 비교와 비용·성능 튜닝, 모니터링·보안 팁, 파이썬 예제 코드까지 제공합니다. 목차 1. RAG 시스템이 왜 필요한가 2. 데이.. 2025. 8. 24. 이전 1 다음 반응형
