반응형 프로덕션 배포1 2025년, AI 에이전트를 프로덕션에 넣는 가장 현실적인 방법: 아키텍처·RAG·평가·비용 최적화까지 2025년, AI 에이전트를 프로덕션에 넣는 가장 현실적인 방법: 아키텍처·RAG·평가·비용 최적화까지AI 에이전트를 올해 안에 실제 서비스로 돌리고 싶다면, 무엇부터 설계해야 할까요? 이 글은 2025년 관점에서 AI 에이전트 프로덕션 아키텍처, RAG 구현, 관측·평가·가드레일, 배포와 비용 최적화까지 한 번에 정리한 실전 가이드입니다. 팀 규모가 작아도 곧바로 적용 가능한 체크리스트와 예시를 담았습니다. 목차 1. 왜 지금 AI 에이전트인가 2. 프로덕션 아키텍처 한눈에 보기 3. RAG와 도구 사용: 성능을 끌어올리는 핵심 4. 관측·평가·가드레일: 품질과 안전성 확보 5. 배포 전략과 비용 최적화 실전 팁 6. (부록) 데이터·프롬프트 워크플로와 FAQ 1) 왜 지금 AI 에이전트인가 핵.. 2025. 8. 21. 이전 1 다음 반응형
