반응형 Continuous Batching1 vLLM 서빙 완전 가이드: FastAPI·Kubernetes·RAG 결합으로 초저비용 고속 배포 vLLM 서빙 완전 가이드: FastAPI·Kubernetes·RAG 결합으로 초저비용 고속 배포vLLM 서빙은 대규모 언어모델(LLM)을 더 빠르고 더 싸게 제공하기 위한 최적의 선택입니다. 본 글은 vLLM 서빙을 중심으로 FastAPI와 Kubernetes를 결합해 프로덕션 환경에 배포하고, RAG·캐시·모니터링까지 묶어 엔드투엔드 아키텍처를 만드는 방법을 담았습니다. vLLM 서빙으로 지연·비용을 줄이는 법을 단계별로 설명합니다. FastAPI 게이트웨이, vLLM 런타임 설정, 양자화·배칭·스펙큘러티브 디코딩, 쿠버네티스 오토스케일, 프롬프트/결과/임베딩 캐시, RAG 결합, 프로메테우스 모니터링과 롤백 전략까지 실제 운영에 필요한 구성요소를 예제 코드와 함께 정리했습니다. 목차 1. 왜 vL.. 2025. 8. 29. 이전 1 다음 반응형
