반응형 전체 글94 PostgreSQL 쿼리 최적화·오류 트러블슈팅 완전 가이드: EXPLAIN/인덱스/VACUUM/락/데드락 PostgreSQL 쿼리 최적화·오류 트러블슈팅 완전 가이드: EXPLAIN/인덱스/VACUUM/락/데드락PostgreSQL 쿼리 최적화와 쿼리 오류 해결은 서비스 성능과 안정성을 좌우합니다. 본 글은 PostgreSQL 쿼리 최적화를 목표로 실행계획 해석, 인덱스 설계, 조인·정렬·페이징, VACUUM/ANALYZE, 락·데드락 진단까지 현업 기준으로 정리한 실전 가이드입니다. PostgreSQL 쿼리 최적화를 위해 EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE로 실행계획을 읽고, B-Tree·GIN·GiST·BRIN 인덱스 전략, 조인/정렬/페이징 튜닝, VACUUM/ANALYZE 파라미터, 락·데드락 트러블슈팅까지 단계별로 설명합니다. 바로 복붙 가능한 SQL 스니펫과 체크리스트, 이미지 제안을 제공합.. 2025. 9. 5. OpenSearch/Elasticsearch 쿼리 오류 완전 가이드: DSL 사용법·매핑 함정·페이징·집계·성능 튜닝 OpenSearch/Elasticsearch 쿼리 오류 완전 가이드: DSL 사용법·매핑 함정·페이징·집계·성능 튜닝OpenSearch 쿼리 오류 때문에 멈춰본 적 있나요? 이 글은 OpenSearch 쿼리 오류와 Elasticsearch 쿼리 오류를 빠르게 진단하고 해결하는 실전 매뉴얼입니다. DSL 기본부터 매핑 함정(text vs keyword), 집계/정렬 오류, 깊은 페이징, 타임아웃·서킷 브레이커까지 한 번에 정리했습니다. OpenSearch/Elasticsearch에서 자주 만나는 쿼리 오류(400/404/429/503 등)와 원인을 유형별로 정리하고, DSL 예제와 함께 해결책을 제공합니다. 매핑/애널라이저, 집계, 페이징(search_after), 타임아웃·서킷 브레이커 설정, 느린 쿼리.. 2025. 9. 2. LangGraph 멀티에이전트 워크플로 구축: 설계·패턴·RAG·운영까지 (완전 가이드) LangGraph 멀티에이전트 워크플로 구축: 설계·패턴·RAG·운영까지 (완전 가이드)LangGraph 멀티에이전트를 활용해 검색·요약·플래닝·검증을 분업화하고, 장애·비용·지연까지 관리하는 프로덕션 워크플로를 단계별로 정리했습니다. 실전 코드, 합의/토너먼트 패턴, RAG 결합, 관찰성·보안·배포 팁까지 한 글에 담았습니다. LangGraph 멀티에이전트로 계획-실행-관찰 루프를 구현하는 방법을 소개합니다. 노드/에지로 구성한 그래프, 상태 관리, 에러 분기, 합의·토너먼트 패턴, RAG·리랭킹 결합, 로그/메트릭·비용 최적화와 배포 전략을 실전 코드와 함께 다룹니다. 목차 1. 왜 LangGraph 멀티에이전트인가 2. 핵심 개념: 그래프·상태·전이 3. 실전 구축: 단일→멀티에이전트로 확장 4.. 2025. 8. 30. vLLM 서빙 완전 가이드: FastAPI·Kubernetes·RAG 결합으로 초저비용 고속 배포 vLLM 서빙 완전 가이드: FastAPI·Kubernetes·RAG 결합으로 초저비용 고속 배포vLLM 서빙은 대규모 언어모델(LLM)을 더 빠르고 더 싸게 제공하기 위한 최적의 선택입니다. 본 글은 vLLM 서빙을 중심으로 FastAPI와 Kubernetes를 결합해 프로덕션 환경에 배포하고, RAG·캐시·모니터링까지 묶어 엔드투엔드 아키텍처를 만드는 방법을 담았습니다. vLLM 서빙으로 지연·비용을 줄이는 법을 단계별로 설명합니다. FastAPI 게이트웨이, vLLM 런타임 설정, 양자화·배칭·스펙큘러티브 디코딩, 쿠버네티스 오토스케일, 프롬프트/결과/임베딩 캐시, RAG 결합, 프로메테우스 모니터링과 롤백 전략까지 실제 운영에 필요한 구성요소를 예제 코드와 함께 정리했습니다. 목차 1. 왜 vL.. 2025. 8. 29. LLM 캐시 최적화 완전 정복: KV 캐시·프롬프트 캐시·임베딩 캐시로 지연·비용 50% 줄이기 LLM 캐시 최적화 완전 정복: KV 캐시·프롬프트 캐시·임베딩 캐시로 지연·비용 50% 줄이기 LLM 캐시를 제대로 설계하면 응답 지연은 짧아지고, 월 비용은 예측 가능해집니다. 본 글은 LLM 캐시 핵심 개념부터 KV 캐시·프롬프트 캐시·결과 캐시·임베딩 캐시·검색 캐시를 아우르는 아키텍처와 구현 패턴, 만료 전략, 측정·운영 포인트까지 한 번에 정리한 실전 가이드입니다. LLM 캐시를 5가지 레이어(KV/프롬프트/결과/임베딩/검색)로 나눠 설명하고, TTL·키 설계·정합성·버전 관리·A/B 실험까지 다룹니다. Python/Node 예제 코드와 대시보드 지표, 팀에서 바로 도입할 체크리스트를 포함했습니다. 목차 1. 왜 지금 LLM 캐시인가 2. 캐시 유형 지도: 5가지 레이어 3. 키 설계·T.. 2025. 8. 28. 프롬프트 주입 방어 완전 가이드: 안전한 RAG·툴 호출을 위한 4계층 보안 아키텍처 프롬프트 주입 방어 완전 가이드: 안전한 RAG·툴 호출을 위한 4계층 보안 아키텍처 프롬프트 주입 방어는 2025년 AI 제품 개발의 필수 역량입니다. 이 글은 프롬프트 주입 방어를 중심으로 데이터·프롬프트·툴·운영 4계층에서 취약점을 찾아 막는 실전 방법을 정리했습니다. RAG, 함수 호출(Function Calling), 멀티에이전트 환경에서 바로 적용할 체크리스트와 코드 예제를 제공합니다. 프롬프트 주입 방어의 핵심을 4계층(데이터/RAG, 프롬프트, 툴 호출, 운영)으로 나누어 설명하고, 공격 유형·감지 규칙·가드레일 설계·로그/Eval 자동화까지 실무 팁을 담았습니다. 바로 복붙 가능한 정책/코드/워크플로를 포함해 안전한 제품 출시를 돕습니다. 목차 1. 왜 지금 프롬프트 주입 방어인가 2.. 2025. 8. 27. 이전 1 2 3 4 ··· 16 다음 반응형
