AI가 바꾸는 일자리 지도: 자동화 시대, 미래 노동 시장에서 살아남는 법
인공지능(AI)과 자동화 기술의 급속한 발전은 노동 시장의 미래를 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이 글은 단순히 AI가 일자리를 빼앗을 것이라는 위협론을 넘어, 자동화로 사라지는 직업과 새롭게 떠오르는 직업, 그리고 기존 직업의 변화를 심층적으로 분석합니다. 특히 **로봇 프로세스 자동화(RPA)**와 생성형 AI가 반복 업무를 대체하고, **인간 고유의 역량(창의성, 비판적 사고, 공감)**이 더욱 중요해지는 트렌드를 다룹니다. 또한, 리스킬링(Reskilling), 업스킬링(Upskilling), 긱 이코노미와 같은 미래 노동 시장의 핵심 변화를 제시하며, 개인과 기업이 AI 시대에 살아남기 위한 구체적인 대응 전략을 제시합니다. 궁극적으로 AI가 위협이 아닌 새로운 성장의 기회가 될 수 있음을 강..
2025. 6. 23.
[노코드 AI 시리즈 #5] 코딩 없이 만드는 스마트 워크플로우: Zapier/Make와 AI 연동으로 업무 효율 10배 높이기
노코드 AI 시리즈의 마지막 여정으로, **Zapier와 Make(구 Integromat)**를 활용하여 다양한 서비스와 AI 기능을 연결하고 워크플로우를 자동화하는 방법을 심층적으로 다룹니다. 이 글은 개별 AI 툴의 한계를 넘어, AI를 비즈니스 프로세스에 완벽하게 통합하는 방법을 제시합니다. Zapier와 Make의 기본 원리, AI 툴(챗GPT, Google AI, Azure AI Builder, Teachable Machine 등)과의 연동 실전 가이드를 통해 비전공자도 코딩 없이 지능형 자동화 시스템을 구축할 수 있음을 보여줍니다. 영업/마케팅, 고객 서비스, 콘텐츠 관리, 개인 생산성 등 실제 적용 가능한 다양한 자동화 사례를 제시하며, Zapier/Make와 AI 연동이 어떻게 업무 효율을..
2025. 6. 20.
[노코드 AI 시리즈 #4] 눈과 귀를 가진 AI, 코딩 없이 만들기! Teachable Machine으로 이미지/음성/포즈 인식 AI 모델 구축 가이드
노코드 AI 시대를 맞아 비전공자도 쉽게 AI 모델을 구축할 수 있도록 돕는 Google Teachable Machine에 대해 자세히 알아봅니다. 이 글은 코딩 지식 없이 이미지, 음성, 포즈 인식 AI 모델을 만들고 활용하는 Teachable Machine의 핵심 개념, 작동 원리, 그리고 단계별 실전 가이드를 제공합니다. 웹캠과 마이크만 있다면 누구나 쉽게 데이터를 수집하고, 모델을 학습시키며, 이를 실제 애플리케이션에 적용하는 방법을 배울 수 있습니다. 스마트 홈 제어, 교육용 앱, 안전 감지 등 다양한 활용 사례를 통해 Teachable Machine이 어떻게 여러분의 아이디어를 AI 모델로 현실화하고 일상과 비즈니스에 혁신을 가져올 수 있는지 보여드릴 것입니다.목차서론: AI, 더 이상 코딩 ..
2025. 6. 20.
